Prečo má umelá inteligencia stále väčší a väčší význam?

Pojem „umelá inteligencia“ je dnes už veľmi diskutovanou a trendy témou v oblasti technológií, o ktorú už bezpochyby zavadil každý, minimálne aspoň jedným uchom. Čo je to umelá inteligencia, ako funguje a kam smeruje?

Čo je to umelá inteligencia?

Keď si rozdelíme tento pojemumelá inteligencia(z angl. „AI - Artificial Intelligence") na časti, tak slovo „umelá“ odkazuje na niečo, čo je vytvorené človekom anie prirodzene aslovo „inteligencia“ znamenáschopnosť porozumieť amyslieť. Veľakrát sa mylne uvádza, že umelá inteligencia je akýmsi systémom. Nie je to však pravda, pretože ona nie je systém, onasa implementuje do systému.

Dnes už existuje mnoho zdrojov, ktoré definujú túto technológiu. Niektoré ju označujú za„schopnosť digitálneho počítača alebo počítača riadeného robotom vykonávať úlohy, ktoré sú zvyčajne spojené sinteligentnými bytosťami“. Iné zdroje ju veľmi jednoducho definujú ako„schopnosť stroja napodobňovať inteligentné ľudské správanie“.

Spoločnosť SAS vysvetľuje, že„umelá inteligencia umožňuje, aby sa stroje učili zo skúseností, prispôsobovali sa novým vstupom avykonávali ľudské úlohy“.

Umelá inteligencia vkaždodennom živote

Svet technológií sa posúva dopredu každým dňom amnoho ľudí spred 90tich rokov by len ťažko verilo tomu, aké vymoženosti už dnes ponúkajú naše smartfóny aako virtuálni asistenti reagujú na naše otázky. Dnes je už pre nás normálne, že množstvo vecí je poháňaných umelou inteligenciou, ktorá sa tak stáva neoddeliteľnou súčasťou našich životov.

Napríklad, vedeli ste, žeGoogle využíva AIna to, aby boli všetky vaše prijaté e-maily autentické azaradili sa do správnej kategórie (Primary, Social, Spam,...)? Vedeli ste, že LinkedIn využíva tiež umelú inteligenciu ato na to, aby čo najefektívnejšie anajrelevantnejšie zaradil uchádzačov ksprávnemu typu pracovnej ponuky?

Umelá inteligencia pri online nakupovaní

Chatboty slúžia na konverzáciu so zákazníkmi, ktorí majú nejaké otázky alebo len jednoducho potrebujú poradiť.Chatbotsa pokúša napodobňovať ľudskú reč, t.j.správa sa ako človek– vedie so zákazníkom konverzáciu, dokáže naplánovať schôdzku, prijať objednávku alebo odpovedať na nenáročné fakturačné otázky.

Možno ste už aj zaregistrovali, že my sme prednedávnomvyvinuli chatbota pod menom „Checkbot“,ktorý pomáha odhaľovať hoaxy afalošné správy na internete. Nejedná sa síce opomocníka pri online nakupovaní, ale zato bráni šíreniu dezinformácií.

Amazon a ďalší online predajcovia používajú AI na zhromažďovanieinformácií o vašich preferenciácha nákupných zvyklostiach. Na základe nich vám potom navrhnú tie produkty, ktoré vám najviac vyhovujú asú prispôsobené vašim zvykom. Príklad: Keď vyhľadávate v e-shope slúchadlá, stránka vám zobrazí tie súvisiace produkty, ktoré si iní ľudia kúpili pri vyhľadávaní toho istého produktu.

Umelá inteligencia voblasti zdravia

Dnes už existuje množstvo spoločností skúmajúcich spôsoby, ktorými umelá inteligencia môže pomôcť zlepšiť systém zdravotnej starostlivosti.

Napríklad, technológia Atomwise využíva umelú inteligenciuna objavovanie liekov. Vďaka schopnosti analyzovať miliardy zlúčenín aidentifikovať oblasti na objavenie lieku dokáže urýchľovať azefektívňovať prácu chemikov.

Druhým skvelým príkladom je aplikácia Pager, ktorá využíva umelú inteligenciuna pomoc pacientomsrôznymi bolesťami aochoreniami. Spoločnosť, ktorá ju vytvorila, rozvíja strojové učenie na to, aby dokázala analyzovať klinické údaje azistila tak prípadné medzery vliečbe pacienta.

Umelá inteligencia vs. Strojové učenie

Umelá inteligencia astrojové učenie sú pojmy voblasti počítačovej vedy, ktoré si mnohí zamieňajú alebo ich rovno považujú za identické aodzrkadľujúce ten istý význam. Včom sa však ukrývajú ich rozdiely?

Vo všeobecnosti je možné povedať, žestrojové učenie je jednoduchým spôsobom, ako dosiahnuť AI. Arthur Lee Samuel – špecialista voblasti počítačových hier aumelej inteligencie – definoval AI ako„schopnosť učiť sa bez explicitného programovania“. Umelú inteligenciu by bolo možné vytvoriť aj bez strojového učenia, ale vyžadovalo by si to vytvorenie miliónov riadkov kódu skomplexnými pravidlami. Čiže namiesto „tvrdého“ programovania softvéru spresne zadefinovanými pravidlami pre konkrétne pokyny, prichádza strojové učenie, vďaka ktorému sa vyškolí daný algoritmus, aby sa sám učil. Toto „školenie“ zahŕňa privádzanie veľkého množstva dát do algoritmu aumožňuje mu tak sa ľahko prispôsobovať azlepšovať.

Ako rozlíšiť jedno od druhého?

1. Cieľom AI je zvyšovať šancu na úspech, nie na precíznosť. Cieľom strojového učenia je zvyšovať presnosť, nezaujíma sa oúspech.

2. Umelá inteligencia robí rozhodnutia, učenie umožňuje systému sa učiť nové veci zdát.

3. Zámerom AI je simulovať prirodzenú inteligenciu scieľom vyriešiť komplexný problém. Zámerom strojového učenia je učiť sa dáta ourčitej úlohe scieľom maximalizovať výkon stroja pri výkone tejto úlohy.

4. AI hovorí o inteligencii amúdrosti. Strojové učenie hovorí o vedomostiam.

Chceli by ste sa s nami porozprávať o možnostiach využitia umelej inteligencie vo vašom biznise? Oslovte nás na hi@touch4it.com a my vás veľmi radi pozveme k nám na stretnutie.